El Internet vecí a nové technológie vo všeobecnosti zmenili spôsob pestovania plodín.. V skutočnosti sa na poli postupne zavádza množstvo technológií na zlepšenie produkcie alebo na dosiahnutie lepších výnosov, pohodlia pre poľnohospodárov atď. Preto vám to ukážeme v tomto článku potenciál poľnohospodárstva 2.0 s niekoľkými príkladmi.
Ďalej všetci tí, ktorí chcú byť súčasťou tohto nového prechodu a modernizovať svoju poľnohospodársku výrobu, Budete môcť získať dobré informácie a nápady, ako začať.
Čo je poľnohospodárstvo 2.0?
La Poľnohospodárstvo 2.0, tiež známe ako presné poľnohospodárstvo alebo inteligentné poľnohospodárstvo, predstavuje radikálnu transformáciu v tradičných poľnohospodárskych postupoch. Ide o aplikáciu informačných a komunikačných technológií (IKT) do sektora poľnohospodárstva s cieľom optimalizovať výrobu, znižovať náklady a minimalizovať dopady na životné prostredie.
Je pravda, že poľnohospodárstvo už nie je to, čo bývalo, ešte pred príchodom tzv. 2.0, keďže genetika transgénnych semien, chemických fytosanitárnych produktov, umelých hnojív atď. sektor úplne zničil. Vyrába sa viac, áno. Ale tiež platí, že to, čo sa vyrobí, je menej zdravé. To spolu s nízkymi cenami, ktoré sa platia na vidieku, dostalo tento sektor pod kontrolu a dostalo ho na pokraj priepasti, keďže mnohé pozemky nie sú ziskové a poľnohospodári majú čoraz menšie zisky, či dokonca straty, zatiaľ čo Politici pozrime sa na to iným smerom, povzbudzujúc nákup produktov z iných krajín a dusenie národných.
Nová éra poľnohospodárstva 2.0 preto prišla do obdobia neistoty a poskytuje riešenia, ktoré nie sú tými základnými, aby sa sektor vrátil k tomu, čo bol, a ktoré prinášajú väčší úžitok korporáciám, ktoré predávajú technológiu, čo farmárom vo všeobecnosti ešte viac, ak vezmeme do úvahy, že mnohí sú starší, nie sú digitálnymi domorodcami a prispôsobenie sa je pre nich veľkou výzvou, krivkou učenia sa, ktorá často nestojí za to. napriek tomu Pre nových a budúcich farmárov to môže mať niekoľko kľúčových bodov zaujímavé:
- fakty: možnosť zhromažďovania a analýzy veľkého množstva údajov zo senzorov, satelitných snímok a iných zariadení, či už lokálne alebo prostredníctvom veľkých dát.
- automatizácie– Používanie autonómnych strojov a systémov na efektívne a presné vykonávanie poľnohospodárskych úloh.
- konektivita: prepojenie zariadení a systémov na uľahčenie komunikácie a výmeny informácií s pomocou nových paradigiem cloudu, fog and edge computingu a zariadení internetu vecí.
- Umelá inteligencia: aplikácia algoritmov strojového učenia na rozhodovanie na základe údajov alebo analýzu situácie plodín, diagnostiku možných problémov atď.
Medzi výhody prispeli sme:
- Väčšia účinnosť: optimalizácia využívania zdrojov, ako je voda, hnojivá a pesticídy, čo znižuje náklady a zvyšuje produktivitu.
- Nižší dopad na životné prostredie: zníženie znečistenia a zachovanie prírodných zdrojov.
- Vyššia kvalita produktu: výroba bezpečnejších a výživnejších potravín.
- Informovanejšie rozhodovanie- Farmári sa môžu rozhodovať na základe reálnych údajov a v reálnom čase.
- Prispôsobenie sa klimatickým zmenám: vývoj odolnejších a udržateľnejších poľnohospodárskych postupov.
Ako môže open source a hardware libre na poľnohospodárstvo 2.0?
El softvér s otvoreným zdrojovým kódom a hardware libre Zohrávajú základnú úlohu pri demokratizácii poľnohospodárstva 2.0 tým, že ponúkajú sériu výhod oproti vlastným programom a poskytujú farmárom, ktorí implementujú plán rozvoja poľnohospodárstva 2.0, väčšiu dostupnosť bez toho, aby museli platiť licencie, možnosť prispôsobiť alebo upraviť podľa potreby každého z nich s úplnou transparentnosťou s cieľom zlepšiť spoľahlivosť, bezpečnosť a dôveru, ako aj vyhnúť sa závislosti od veľkých korporácií.
Prípady využitia techniky v sektore poľnohospodárstva
Poľnohospodárstvo 2.0 zaznamenalo exponenciálny rast vďaka integrácii rôznych technológií, ktoré umožňujú optimalizáciu poľnohospodárskej výroby a minimalizáciu vplyvu na životné prostredie. Ďalej preskúmame niektoré z najdôležitejších technológií a ich aplikácie:
Stroje
La automatizácia obrábania znížiť prácu pri siatí, hnojení, zbere alebo spracovateľských procesoch konečného produktu s vyššou produktivitou, presnosťou a efektívnosťou, ako aj nižšími nákladmi, napríklad pomocou robotov, systémov umelého videnia atď.
niektorí poľnohospodárske vozidlá sa tiež stávajú autonómnymi, bez potreby vodiča, čo môže uľahčiť a zlepšiť úlohy orby alebo zberu, zlepšiť trasy alebo linky, ktoré sa vykonávajú pomocou systémov LiDAR a AI atď., a tiež znížiť množstvo potrebného paliva alebo energie.
Na druhej strane môžete tiež monitorovať a vykonávať centralizované riadenie dopravy na výrobných pozemkoch, vyhýbanie sa zápcham v niektorých oblastiach, optimalizácia pracovného toku tak, aby všetko prišlo v optimálnom čase, zlepšenie bezpečnosti a zníženie škôd na úrode v dôsledku prejazdu ťažkých strojov.
irigácia
La nedostatok vody je celosvetovou výzvou čo výrazne ovplyvňuje agrosektor. Na riešenie tohto problému boli vyvinuté rôzne inovatívne technológie na optimalizáciu zavlažovania, zníženie spotreby vody a zlepšenie účinnosti plodín.
Môžete ich mať napríklad niekoľko senzory ktoré odosielajú údaje, ktoré zbierajú, bezdrôtovo a umiestňujú ich do rôznych oblastí poľa, aby merali vlhkosť pôdy v reálnom čase, a tak aktivovali zavlažovanie podľa sektorov práve vtedy, keď je to potrebné. Meteorologické stanice možno použiť aj na získanie podrobných informácií o poveternostných podmienkach, ako sú zrážky, teplota, relatívna vlhkosť atď.
Okrem toho existujú pokročilé kvapkové alebo mikropostrekové zavlažovacie systémy, ktoré sú oveľa efektívnejšie a ktoré možno aktivovať pomocou časovačov alebo selektívne ovládať softvérom, aby zalievali len tam, kde je to potrebné.
Predzber, zber a pozber
undefined Drony poskytli inovatívne a efektívne riešenia na rôzne úlohy, od ošetrenia poľa až po zber a pozber. Ich všestrannosť a presnosť z nich robí nepostrádateľné nástroje na optimalizáciu poľnohospodárskych procesov a zvýšenie produktivity. Môžu sa napríklad použiť na účinnejšiu aplikáciu fytosanitárnych prípravkov, postriekať miesta, kde je to potrebné, a dokonca im poskytnúť systémy zraku, aby samy odhalili škodcov alebo choroby, ktoré je potrebné liečiť veľmi skoro, skôr ako sa nakazia celú úrodu.
Po zbere môže technológia pomôcť aj pri zisťovaní kapacity skladov a síl, rozpoznávaní stavu produktov, výbere vzoriek na kontrolu kvality, vedení evidencie atď.
Výpočtové modely
undefined výpočtové modely Ponúkajú sofistikované nástroje na analýzu obrovského množstva údajov z rôznych zdrojov, tieto modely umožňujú prijímať informovanejšie rozhodnutia založené na dôkazoch. Napríklad môžu presnejšie predpovedať budúce výnosy plodín analýzou historických údajov o klíme, pôde a poľnohospodárskych postupoch. Tieto informácie sú kľúčové pre úpravu poľnohospodárskych postupov s cieľom maximalizovať výnosy alebo dokonca predpovedať veci skôr, ako sa stanú, alebo pomôcť vyhodnotiť vplyv rôznych postupov pred ich implementáciou na základe simulácií.
Ďalšou dôležitou aplikáciou výpočtových modelov je dizajn striedania plodín. Analýzou pôdnych charakteristík, klímy a predchádzajúceho striedania plodín môžu modely vybrať najvhodnejšie plodiny pre každý pozemok, čím sa zlepšuje zdravie pôdy a zvyšuje sa rozmanitosť plodín.